{"text_format":"3","workbook":"xlsx","n_sheets":18,"sheets":["시작","1","2","3","4","5","6","7","8","9","10","11","12","13","14","웹에서 데이터 가져오기","범주","판매 데이터"],"not_rendered":{"images":18,"defined_names":10},"read":"whole","date_system":"1900"}

{"sheet":"시작","index":0,"n_rows":4,"n_cols":1,"rows_kept":4}
["시작\n화면을 읽는 독자를 위한 지침: 이 자습서의 팁 시트를 따라 차근차근 진행하다 보면 차트 요소를 빠르게 마스터하게 됩니다. 각 시트에 대한 지침은 A1 셀에서 시작하며 각 후속 단계가 A2, A3, 등의 셀에 이어집니다. \n지침에는 기능을 사용하거나 추가 정보를 얻기 위해 탐색할 셀이 표시되어 있습니다.\n시작하려면 CTRL+PAGE DOWN을 누릅니다."]
["파워 쿼리 알아보기"]
["Excel에 데이터를 가져오거나 붙여넣기를 해야 하나요? 또한\n데이터를 정리하고 최신 상태로 유지하고 싶으신가요? 파워 쿼리 \n가 정답이고 이 자습서에서 어떻게 하는지 보여줍니다.\n"]
["Ctrl+Home을 눌러 맨 위로 돌아갑니다. 둘러보기를 시작하려면 Ctrl+Page Down을 누릅니다."]

{"sheet":"1","index":1,"n_rows":15,"n_cols":4,"rows_kept":15}
["이 문제가 발생하나요? Excel에 데이터를 붙여넣은 다음 정리해야 합니다. 예를 들어 아래 데이터에 몇 가지 작업을 수행할 수 있습니다."]
["먼저 이 열을 두 개의 열로 분할하고 싶을 수 있습니다. 하나에는 이름을, 다른 하나에는 성을..."]
["\"0:00\"가 반복적이고 불필요하기 때문에 이 마지막 열에서 제거하고 싶을 수도 있습니다."]
["이 자습서를 계속 진행하려면 CTRL + PAGE DOWN 키를 누릅니다. 이전 시트로 돌아가려면 CTRL + PAGE UP을 누릅니다."]
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[null,"제품","영업 사원","주문 날짜"]
[null,"맥주","Anne Cho","2018-01-15"]
[null,"자두","Tim Anders","2018-01-15"]
[null,"배","Jan Kotas","2018-01-20"]
[null,"사과","Sam Ioto","2018-01-20"]

{"sheet":"2","index":2,"n_rows":15,"n_cols":13,"rows_kept":15}
["데이터를 수동으로 정리할 수 있지만 시간이 오래 걸릴 수 있습니다."]
["성에 새 열을 추가하여 이 문제를 해결할 수 있습니다. 그런 다음 성을 잘라내어 새 열에 붙여넣을 수 있습니다."]
["... \"0:00\"를 제외하도록 마지막 열의 서식을 다시 지정할 수도 있습니다. 하지만 이는 많은 작업입니다."]
["이 자습서를 계속 진행하려면 CTRL + PAGE DOWN 키를 누릅니다. 이전 시트로 돌아가려면 CTRL + PAGE UP을 누릅니다."]
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[{"$nulls":12}," "]
[null,"제품","영업 사원","주문 날짜"]
[null,"맥주","Anne Cho","2018-01-15"]
[null,"자두","Tim Anders","2018-01-15"]
[null,"배","Jan Kotas","2018-01-20"]
[null,"사과","Sam Ioto","2018-01-20"]

{"sheet":"3","index":3,"n_rows":2,"n_cols":1,"rows_kept":2}
["수동으로 자르기, 붙여넣기 및 서식 다시 설정하기는 잊으세요. 데이터를 정리하는 더 효율적인 방법은 파워 쿼리를 사용하는 것입니다."]
["이 자습서를 계속 진행하려면 CTRL + PAGE DOWN 키를 누릅니다. 이전 시트로 돌아가려면 CTRL + PAGE UP을 누릅니다."]

{"sheet":"4","index":4,"n_rows":15,"n_cols":11,"rows_kept":15}
["파워 쿼리? 이 특별한 편집기를 사용하면 데이터를 정리하여 쉽게 작업할 수 있습니다. "]
["원본 데이터는 B11~D15 셀에서 찾을 수 있습니다."]
["그런 다음 파워 쿼리 사용하여 H11~K15 셀에 있는 정리된 데이터 테이블을 만들었습니다."]
["이 자습서를 계속 진행하려면 CTRL + PAGE DOWN 키를 누릅니다. 이전 시트로 돌아가려면 CTRL + PAGE UP을 누릅니다."]
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[null,"제품","영업 사원","주문 날짜",{"$nulls":3},"제품","이름","성","주문 날짜"]
[null,"맥주","Anne Cho","2018-01-15",{"$nulls":3},"맥주","Anne","Cho","2018-01-15"]
[null,"자두","Tim Anders","2018-01-15",{"$nulls":3},"자두","Tim","Anders","2018-01-15"]
[null,"배","Jan Kotas","2018-01-20",{"$nulls":3},"배","Jan","Kotas","2018-01-20"]
[null,"사과","Sam Ioto","2018-01-20",{"$nulls":3},"사과","Sam","Ioto","2018-01-20"]

{"sheet":"5","index":5,"n_rows":12,"n_cols":10,"rows_kept":12}
["파워 쿼리에 대한 또 다른 좋은 점: \"dirty\" 라는 새 데이터를 추가하는 경우 파워 쿼리는 한 번의 단추 클릭으로 이를 정리할 수 있습니다. 아래에서 시도해 보세요!"]
["셀 B7~D12에 데이터가 포함되어 있습니다. 다음과 같은 세 가지 열이 있습니다: 제품, 영업 사원 및 주문 날짜 각 열에는 행마다 다양한 값이 입력되어 있습니다."]
["셀 G7~J12에 데이터가 포함되어 있습니다. 다음과 같은 세 가지 열이 있습니다: 제품, 이름, 성 및 주문 날짜 각 열에는 행마다 다양한 값이 입력되어 있습니다."]
["이렇게 해 보세요: Excel 맨 위에 콘텐츠 사용 단추를 클릭합니다. 그런 다음 C12 셀에 성과 이름을 입력합니다."]
["...그런 다음 데이터 탭의 모두 새로 고침을 클릭합니다. 파워 쿼리가 새 키위 행이 추가됐고 이름을 셀 H12로, 성을 셀 I12로 분할하여 데이터를 정리했음을 알 수 있습니다."]
["이 자습서를 계속 진행하려면 CTRL + PAGE DOWN 키를 누릅니다. 이전 시트로 돌아가려면 CTRL + PAGE UP을 누릅니다."]
[null,"제품","영업 사원","주문 날짜",null,null,"제품","이름","성","주문 날짜"]
[null,"바나나","Anne Cho","2018-01-15",null,null,"바나나","Anne","Cho","2018-01-15"]
[null,"자두","Tim Anders","2018-01-15",null,null,"자두","Tim","Anders","2018-01-15"]
[null,"배","Jan Kotas","2018-01-20",null,null,"배","Jan","Kotas","2018-01-20"]
[null,"사과","Sam Ioto","2018-01-20",null,null,"사과","Sam","Ioto","2018-01-20"]
[null,"키위",null,{"$f":"TODAY()","v":"2020-05-08"},null,null,"키위",null,null,"2020-05-08"]

{"sheet":"6","index":6,"n_rows":11,"n_cols":10,"rows_kept":11}
["이를 파워 쿼리라고 부르는 이유는 무엇인가요? 원본 데이터와 정리된 데이터 사이에는 둘을 연결하는 강력한 쿼리가 있습니다. "]
["셀 B7~D11에 데이터가 포함되어 있습니다. 다음과 같은 세 가지 열이 있습니다: 제품, 영업 사원 및 주문 날짜 각 열에는 행마다 다양한 값이 입력되어 있습니다."]
["셀 G7~J11에 데이터가 포함되어 있습니다. 네 개의 열이 있습니다: 제품, 이름, 성 및 주문 날짜 각 열에는 행마다 다양한 값이 입력되어 있습니다."]
["중요한 세부 정보: 원본 데이터와 정리된 데이터 사이에는 쿼리가 있습니다. 쿼리는 모든 정리 단계를 포함합니다. 따라서 새 데이터를 추가하는 경우 다시 실행할 필요가 없습니다. 새로 고침을 선택하기만 하면 파워 쿼리가 자동으로 정리를 수행합니다."]
["이 자습서를 계속 진행하려면 CTRL + PAGE DOWN 키를 누릅니다. 이전 시트로 돌아가려면 CTRL + PAGE UP을 누릅니다."]
[]
[null,"제품","영업 사원","주문 날짜",null,null,"제품","이름","성","주문 날짜"]
[null,"바나나","Anne Cho","2018-01-15",null,null,"바나나","Anne","Cho","2018-01-15"]
[null,"자두","Tim Anders","2018-01-15",null,null,"자두","Tim","Anders","2018-01-15"]
[null,"배","Jan Kotas","2018-01-20",null,null,"배","Jan","Kotas","2018-01-20"]
[null,"사과","Sam Ioto","2018-01-20",null,null,"사과","Sam","Ioto","2018-01-20"]

{"sheet":"7","index":7,"n_rows":2,"n_cols":1,"rows_kept":2}
["파워 쿼리를 사용하는 세 가지 주요 단계: 데이터 가져오기, 변환 및 로드. "]
["이 자습서를 계속 진행하려면 CTRL + PAGE DOWN 키를 누릅니다. 이전 시트로 돌아가려면 CTRL + PAGE UP을 누릅니다."]

{"sheet":"8","index":8,"n_rows":2,"n_cols":1,"rows_kept":2}
["첫 번째 단계는 데이터 가져오기. 이것은 데이터를 파워 쿼리가 가져오는 단순한 프로세스입니다. 비디오에서 이 작업이 어떻게 진행되는지 살펴보겠습니다. "]
["이 자습서를 계속 진행하려면 CTRL + PAGE DOWN 키를 누릅니다. 이전 시트로 돌아가려면 CTRL + PAGE UP을 누릅니다."]

{"sheet":"9","index":9,"n_rows":3,"n_cols":1,"rows_kept":3}
["변환이란 두 번째 단계로, 파워 쿼리를 사용하여 데이터를 변환 정리하는 것입니다. 이 단계를 다음 비디오에서도 살펴볼 예정입니다. "]
["EXCEL 참고 사항: \"변환\"이라는 단어를 사용하는 이유? 데이터를 정리하는 것 외에도 더 많은 작업을 수행할 수 있습니다. 열을 추가하거나 제거하고, 필터링하고, 사용자 지정 계산을 추가하고, 훨씬 더 많은 작업을 수행할 수 있습니다. "]
["이 자습서를 계속 진행하려면 CTRL + PAGE DOWN 키를 누릅니다. 이전 시트로 돌아가려면 CTRL + PAGE UP을 누릅니다."]

{"sheet":"10","index":10,"n_rows":2,"n_cols":1,"rows_kept":2}
["마침내, 로딩이 마지막 단계입니다. 이는 정리되고 변환된 데이터를 Excel로 다시 반환하는 동작입니다. "]
["이 자습서를 계속 진행하려면 CTRL + PAGE DOWN 키를 누릅니다. 이전 시트로 돌아가려면 CTRL + PAGE UP을 누릅니다."]

{"sheet":"11","index":11,"n_rows":9,"n_cols":9,"rows_kept":9}
["다음 사항에 유의하세요. 파워 쿼리는 단지 붙여넣은 데이터를 정리하는 것이 아닙니다. 파일, 데이터베이스 또는 웹 페이지와 같은 다른 원본에서 데이터를 가져오고 변환할 수 있습니다."]
["셀 F9~I14에 데이터가 포함되어 있습니다. 네 개의 열이 있습니다: 연도, 챔피언, 준우승, 3위. 각 열에는 행마다 다양한 값이 입력되어 있습니다."]
["확인해 보기: 이 예제에서는 파워 쿼리를 사용하여 위키백과의 FIFA 월드컵 페이지에서 데이터를 가져왔습니다. 데이터를 가져올 수 있는 다른 유용한 원본에 대해 생각해 볼 수 있습니다. "]
["이 자습서를 계속 진행하려면 CTRL + PAGE DOWN 키를 누릅니다. 이전 시트로 돌아가려면 CTRL + PAGE UP을 누릅니다."]
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[{"$nulls":5},"열1","열2","열3","열4"]

{"sheet":"12","index":12,"n_rows":3,"n_cols":1,"rows_kept":3}
["파워 쿼리 사용 방법을 보여드리기 전에 알려드립니다. 파워 쿼리 편집기 창은 크게 열리고 Excel 화면을 커버할 것이라 예상됩니다."]
["알아 둘 사항: 파워 쿼리 편집기가 열려 있는 동안에는 Excel 창을 사용할 수 없습니다. 그러나 데이터 변환이 완료되면 편집기를 닫을 수 있습니다. 이 시점에서 Excel 창에서 다시 작업할 수 있습니다."]
["이 자습서를 계속 진행하려면 CTRL + PAGE DOWN 키를 누릅니다. 이전 시트로 돌아가려면 CTRL + PAGE UP을 누릅니다."]

{"sheet":"13","index":13,"n_rows":5,"n_cols":1,"rows_kept":5}
["실제로 모니터가 두 대 있는 경우 참조를 위해 Excel을 동시에 볼 수 있도록 파워 쿼리 편집기 창을 두 번째 모니터로 이동하는 것이 좋습니다. "]
["두 대의 모니터가 나란히 있고 한 대에는 Excel이 열려 있고 다른 하나에는 파워 쿼리 편집기 열려 있습니다."]
["모니터가 두 대인 경우 Excel 창을 한 쪽에 놓고..."]
["... 그리고 다른 하나에 파워 쿼리 편집기 \u000b놓습니다. "]
["이 자습서를 계속 진행하려면 CTRL + PAGE DOWN 키를 누릅니다. 이전 시트로 돌아가려면 CTRL + PAGE UP을 누릅니다."]

{"sheet":"14","index":14,"n_rows":6,"n_cols":1,"rows_kept":6}
["비디오 시작"]
["1. 이 통합 문서의 맨 아래에 있는 시트를 살펴보세요. 웹, 범주, 판매 데이터에서 데이터 가져오기에 대한 시트를 볼 수 있습니다. 비디오를 보면서 이러한 시트로 작업하게 됩니다. "]
["2. 비디오는 어디 있나요? 4단계에서 링크를 클릭하면 웹 브라우저에 나타납니다. "]
["3. 여러 비디오가 있기 때문에 페이지를 북마크에 설정해야 합니다. 이렇게 하면 휴식을 취해야 할 경우에 비디오로 다시 돌아올 수 있습니다. "]
["4. 파워 쿼리 비디오를 시청하세요."]
["이 자습서를 계속 진행하려면 CTRL + PAGE DOWN 키를 누릅니다. 이전 시트로 돌아가려면 CTRL + PAGE UP을 누릅니다."]

{"sheet":"웹에서 데이터 가져오기","index":15,"n_rows":2,"n_cols":1,"rows_kept":2}
["이 URL 복사:"]
["https://en.wikipedia.org/wiki/FIFA_World_Cup"]

{"sheet":"범주","index":16,"n_rows":7,"n_cols":2,"rows_kept":7}
["제품 이름","범주"]
["녹차","음료"]
["맥주","음료"]
["배","농산물"]
["사과","농산물"]
["자두","농산물"]
["커피","음료"]

{"sheet":"판매 데이터","index":17,"n_rows":25,"n_cols":4,"rows_kept":25}
["txt_ProdNam","txt_SalesRep","dt_OrderDate","dbl_Sales"]
["맥주","Anne Hellung-Larsen","2018-01-15",{"v":14000.36,"d":"14,000.36"}]
["자두","Anne Hellung-Larsen","2018-01-15",{"v":1050.42,"d":"1,050.42"}]
["총 영업 사원",null,null,{"$f":"SUM(D2:D3)","v":{"v":15050.78,"d":"15,050.78"}}]
["배","Jan Kotas","2018-01-20",{"v":3000.51,"d":"3,000.51"}]
["사과","Jan Kotas","2018-02-20",{"v":5300.04,"d":"5,300.04"}]
["자두","Jan Kotas","2018-02-20",350.13]
["총 영업 사원",null,null,{"$f":"SUM(D5:D7)","v":{"v":8650.679999999998,"d":"8,650.68"}}]
["커피","Mariya Sergienko","2018-02-27",{"v":9200.97,"d":"9,200.97"}]
["총 영업 사원",null,null,{"$f":"D9","v":{"v":9200.97,"d":"9,200.97"}}]
["녹차","Anne Hellung-Larsen","2018-03-10",{"v":13800.89,"d":"13,800.89"}]
["총 영업 사원",null,null,{"$f":"D11","v":{"v":13800.89,"d":"13,800.89"}}]
["커피","Mariya Sergienko","2018-03-24",{"v":5980.4,"d":"5,980.40"}]
["총 영업 사원",null,null,{"$f":"D13","v":{"v":5980.4,"d":"5,980.40"}}]
["맥주","Nancy Freehafer","2018-04-05",{"v":12180.68,"d":"12,180.68"}]
["총 영업 사원",null,null,{"$f":"D15","v":{"v":12180.68,"d":"12,180.68"}}]
["맥주","Michael Neipper","2018-04-08",{"v":42000.42,"d":"42,000.42"}]
["총 영업 사원",null,null,{"$f":"D17","v":{"v":42000.42,"d":"42,000.42"}}]
["사과","Mariya Sergienko","2018-05-24",{"v":2000.39,"d":"2,000.39"}]
["자두","Nancy Freehafer","2018-05-24",{"v":52.5,"d":"52.50"}]
["커피","Nancy Freehafer","2018-06-07",{"v":2300.2,"d":"2,300.20"}]
["총 영업 사원",null,null,{"$f":"SUM(D19:D21)","v":{"v":4353.09,"d":"4,353.09"}}]
["사과","Andrew Cencini","2018-06-23",{"v":15900.61,"d":"15,900.61"}]
["배","Andrew Cencini","2018-06-23",{"v":9000.24,"d":"9,000.24"}]
["총 영업 사원",null,null,{"$f":"SUM(D23:D24)","v":{"v":24900.85,"d":"24,900.85"}}]